[정리] 평균, 분산, 표준편차, 공분산, 상관계수의 이해

https://www.youtube.com/watch?v=j4dIbyBRGPw

짧고 굵게 핵심을 짚어서 잘 설명한 강의

 

 

- 평균

: 데이터를 모두 더한 뒤 그 수만큼 나눈 값

 

- 분산

: 평균과 각 데이터 간 차이(편차)를 제곱한 뒤 평균을 낸 값 (단, 표본분산일 경우 n-1로 나눔)

: 편차를 평균내면 항상 0이 나오기 때문에 음수를 제거하기 위해 제곱함

- 표준편차

: 분산의 제곱근

: 제곱으로 커진 스케일을 다시 줄이기 위해 루트를 씌움

 

- 공분산

: 변수 x와 변수 y의 각 데이터의 편차를 곱셈

: 그 곱셈 값의 평균을 냄

: 두 변수 x와 y의 편차 간의 관계를 파악 가능 (음수인가 양수인가)

 

 

- 상관계수

: 공분산을 변수 x와 변수 y의 표준편차를 곱셈한 값으로 나눔

: 이렇게 하면 상관계수의 절대값은 1을 넘지 않게 됨 즉, -1 < 상관계수 < 1

: 공분산은 수치의 범주가 정해져 있지 않아 음과 양의 관계만 파악이 가능했지만, 상관계수를 사용하면 절대값이 1을 넘지 않게 스케일링하여 그 관계가 얼마나 강하고 약한지까지 가늠할 수 있게 됨

 

 

https://separang.tistory.com/85

[통계학] 평균/분산/표준편차 설명

https://blog.naver.com/sjloveu2/222925537148

|통계 19| 공분산, 상관계수 [Covariance, Correlation]