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[유저 이탈 지표 구축 프로젝트][스크랩]코딩 및 데이터분석/데이터 분석(pandas, numpy 등) 2024. 1. 24. 21:16
https://eat-toast.tistory.com/20
유저 이탈 기준 정하기
제가 있는 곳에서는 데이터 분석팀이 있고 각자 담당하고 있는 프로젝트가 있습니다. 그리고 각 프로젝트에는 사업, 마케팅, 개발사가 있어서 그들과 함께 일을 합니다.그런데 각기 다른 프로젝
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https://data-kindergarten.tistory.com/35
SQL 실무 : DAU 및 신규, 복귀, 기존 유저 구별하기
오늘은 고객의 로그인 기록을 통해 데이터 분석을 해보도록 하겠습니다. 아래와 같이 가상의 모바일 게임 로그인 기록 데이터를 가지고 우리는 DAU(Daily Active User)의 숫자와 고객이 신규 유저인지
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SQL 쿼리문 참고하기 좋음
https://eat-toast.tistory.com/8
게임 지표 용어 정리
간단하게 자주 사용하는 게임속 지표들을 정리해 보았습니다. 기본 유저 지표 용어 용어 (전체) 내용 NRU New Registered Users 신규 가입 유저 수 RU Registered Users 가입 유저 수 DAU Daily Active Users 일별 유
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https://www.is.com/ko/community/blog/mobile-dictionary-part-4/
[알아두면 쓸모있는 모바일 마케팅 용어사전] Part 4. 유저 및 유저 관련 지표 용어 | ironSource
모바일 마케팅을 집행하다보면 마주해야 하는 다양한 유저 및 UA 전략 관련 지표 용어에 대해 지금 바로 알아보세요!
www.is.com
https://about.ncsoft.com/news/article/data-analysis-game-4
데이터 분석을 이용한 게임 고객 모델링 #4
게임 회사는 고객들의 유형과 특성을 정확히 파악하는 것이 매우 중요합니다. 이는 고객들을 위한 맞춤형 콘텐츠를 기획하고, 보다 편리한 서비스를 제공하기 위함인데요. 고객 유형 분석에 쓰
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https://about.ncsoft.com/news/article/25333
데이터 분석을 이용한 게임 고객 모델링 #2
게임 회사는 고객들의 유형과 특성을 정확히 파악하는 것이 매우 중요합니다. 이는 고객들을 위한 맞춤형 콘텐츠를 기획하고, 보다 편리한 서비스를 제공하기 위함인데요. 고객 유형 분석에 쓰
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K means Clustering 관련 내용
[머신러닝] K-평균(K-Means) 알고리즘
머신러닝 비지도학습에 속하는 K-means 알고리즘은 K개의 군집(Cluster)로 묶는(Clusting) 알고리즘이다.
velog.io
https://lucy-the-marketer.kr/ko/growth/k-means-clustering-python-customer-data-analysis/
K-Means 클러스터링 파이썬 연습 예제 – 고객 구매 데이터 분석
K-Means 클러스터링의 파이썬 예제이다. 본 예제에서는 고객 구매 데이터를 분석하여 유의미한 인사이트를 얻어보는 과정을 다룬다. K-Means에 대한 개념적인 설명은 다음 글(클릭)을 참고하면 좋다
lucy-the-marketer.kr
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